وسّعت SearchInform مجموعة السياسات الأمنية الجاهزة للاستخدام والمدعومة بالذكاء الاصطناعي في نظامها Risk Monitor، وهو نظام DLP من الجيل الجديد. ويتيح التحديث للنظام اكتشاف الحوادث الأمنية الخفية المرتبطة ببيانات الدفع، بالإضافة إلى تحديد المخاطر المرتبطة بالموظفين بدقة أكبر.
تحدد مجموعة جديدة من سياسات الذكاء الاصطناعي، بعنوان "البحث عن وظائف والفصل من العمل"، علامات تدل على. تواصل المنافسين مع الموظفين، أو استعدادهم لتغيير وظائفهم، أو تعبيرهم عن عدم الرضا عن ظروف العمل.
كما تم توسيع مجموعة "عدم الاستقرار العاطفي" بإضافة سياسة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن النزاعات في بيئة العمل وحالات عدم الرضا عن الزملاء أو قرارات الإدارة. وتساعد هذه الإمكانات المؤسسات على رصد المشاعر السلبية في مراحل مبكرة، والحد من مخاطر فقدان الموظفين ذوي الكفاءة، وكذلك اكتشاف مؤشرات محتملة على التخريب أو الإضرار المتعمد بأعمال الشركة.
تكشف سياسة جديدة للذكاء الاصطناعي في قسم "المالية" عن عمليات نقل أرقام بطاقات مصرفية. قد يشير هذا النشاط إلى تسريب أو إفشاء غير مصرح به لبيانات دفع العملاء، أو قيام موظف بمشاركة تفاصيل البطاقة لتلقي مدفوعات مقابل خدمات مشبوهة.
وتستطيع السياسة اكتشاف أرقام البطاقات حتى عند محاولة إخفائها عمدًا، على سبيل المثال عندما تُكتب بعض الأرقام بالكلمات بدلًا من الأرقام.
أوضح سيرجيو بيرتوني، المحلل الرئيسي في SearchInform: "تأخذ السياسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الاعتبار سياق الحادث ونبرة المحادثة وطبيعة عمليات الأعمال. وهذا يجعلها أكثر دقة من خوارزميات البحث التقليدية."
وأضاف: "على سبيل المثال، قد تعجز وسائل الكشف التقليدية عن اكتشاف رقم بطاقة إذا قام المستخدم بتقسيمه إلى عدة أجزاء داخل الرسالة، كما قد لا تتعرف على سيرة ذاتية لا تتبع نموذجًا تقليديًا. يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف مثل هذه الحالات، ولهذا نعمل على توسيع نطاق دمجه في Risk Monitor. ويسهم ذلك بشكل كبير في تعزيز كفاءة النظام."
يوسّع التحديث مجموعة سياسات الذكاء الاصطناعي الجاهزة في Risk Monitor لتغطية أبرز سيناريوهات الأمن الداخلي، بما في ذلك تسرب البيانات والاحتيال والموظفون المصنفون ضمن فئات المخاطر المرتفعة.
يُجرى التحليل باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مُدرّب مسبقًا ومدمج في Risk Monitor كوحدة داخلية. ولا تتطلب السياسات أي إعدادات إضافية، ويمكن تفعيلها مباشرةً من واجهة Risk Monitor AlertCenter.
وتعمل وحدة الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية للمؤسسة، ما يضمن بقاء بيانات الشركة ضمن محيطها الأمني.
نبذة عن SEARCHINFORM
SearchInform شركة موردة لمنتجات أمن المعلومات وإدارة المخاطر، كما تقدم خدمات MSS. تضم قاعدة عملاء الشركة أكثر من 4000 شركة في أكثر من 20 دولة. واليوم، يقدم الفريق منتجات وخدمات للحماية الشاملة من التهديدات الداخلية على جميع مستويات أنظمة المعلومات المؤسسية: FileAuditor (حل من فئة DCAP) ؛ ونظام DLP بوظائف موسعة؛ و Risk Monitor (منصة متقدمة للحد من التهديدات الداخلية)؛ ونظام SIEM؛ وخدمة الاستعانة بمصادر خارجية في مجال أمن المعلومات.
تستخدم SearchInform أربعة أنواع من ملفات تعريف الارتباط كما هو موضح أدناه. يمكنكم اختيار الفئات التي ترغبون في قبولها لتحسين تجربتكم على موقعنا. لمعرفة المزيد حول ملفات تعريف الارتباط التي نستخدمها في موقعنا، يُرجى قراءة سياسة ملفات تعريف الارتباط.
ملفات تعريف الارتباط الضرورية
مفعّلة دائماً. هذه الملفات أساسية لعمل موقعنا بفعالية. لا تجمع ملفات تعريف الارتباط هذه معلومات شخصية. يمكنكم تعطيل تسجيل ملفات تعريف الارتباط من خلال إعدادات الإنترنت في متصفحكم.
ملفات تعريف الارتباط الوظيفية
ملفات تعريف الارتباط الوظيفية وتحسين التخصيص، مثل تذكر اللغة التي اخترتموها للتفاعل مع الموقع.
ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالأداء
تمكّن هذه الملفات SearchInform من فهم المعلومات الأكثر قيمة لكم، حتى نتمكن من تحسين خدماتنا وموقعنا.
ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث
تُنشأ هذه الملفات بواسطة موارد خارجية للسماح لموقعنا بدمج محتوى من مواقع أخرى، مثل الصور والإعلانات والنصوص.
يرجى تفعيل ملفات تعريف الارتباط الوظيفية.
لقد قمتَ بتعطيل ملفات تعريف الارتباط الوظيفية. لإكمال النموذج و التواصل معنا، يجب عليك تفعيل ملفات تعريف الارتباط الوظيفية. و إلا فلن يمكن إرسال النموذج إلينا.
اشترك للحصول على ملخص شهري لأبرز حوادث الأمن السيبراني – واحصل مجانًا على دليلنا حول دور DLP في إيقاف الاختراقات والحد من المخاطر الداخلية.